ШІ в Україні допомагатиме працевлаштовувати безробітних

Україна готується впровадити штучний інтелект для допомоги безробітним у пошуку роботи. Впровадження ШІ в трудову сферу є глобальним трендом: у багатьох країнах технології вже змінюють ринок праці, впливаючи як на найняття працівників, так і на автоматизацію робочих місць.

За останні кілька років ШІ почав активно впроваджуватися в різних секторах економіки України. Це призвело до певного скорочення робочих місць, особливо у сферах, де автоматизація може замінити рутинні завдання. Наприклад, у банківському секторі автоматизовані системи обробки даних можуть замінювати деякі функції працівників.

В Україні активно реалізуються програми, які покликані підтримувати інновації у сфері ШІ. Це включає інвестиції в освіту, дослідження та розвиток технологій, що може створити нові робочі місця в майбутньому.

Нагадаємо, раніше ми вже писали, як штучний інтелект змінює ринок праці в Україні.

Сьогодні Мінекономіки зосередило свою роботу на впровадженні ШІ для пошуку вакансій безробітним українцям, на подоланні перешкод для працевлаштування жінок та перенавчанні.

Finance.ua звернувся до пресслужби Мінекономіки та довідався про деталі цієї ініціативи.

«Ми залучаємо міжнародні інституції з багатим досвідом, такі як Інститут глобальних змін Тоні Блера, аби впроваджувати ефективні політики стимулювання українців до економічної активності. Так, Інститут Тоні Блера провів дослідження ринку праці в Україні та надав свої рекомендації щодо напрямків, на яких варто зосередити роботу задля посилення ринку праці. Наразі ми спільно опрацьовуємо ці пропозиції», — зазначили у пресслужбі.

Там наголосили, що один із напрямків стосується впровадження цифрових технологій на ринку праці, використання штучного інтелекту, що може відкрити нові можливості для ефективного працевлаштування.

«Наразі ми вивчаємо різні можливості, які стосуються автоматизованого підбору роботи, швидкого поєднання запитів роботодавців та кандидатів тощо. Це допоможе зменшити час пошуку роботи, підвищити рівень зайнятості та забезпечити сталий розвиток ринку праці. Впевнені, що штучний інтелект може не просто оптимізувати процес працевлаштування, а й сприяти економічному зростанню, підвищенню податкових надходжень і зниженню соціальних витрат на безробіття. Тому робота в цьому напрямку триває», — відповіли нам в пресслужбі Мінекономіки.

У США близько 80% великих компаній користуються AI-інструментами підбору персоналу. В Україні ця цифра нижча, але все одно вже понад 30% рекрутерів використовують ШІ в роботі та задоволені результатами.

Штучний інтелект аналізує дані про кандидатів, їхні резюме, навички та порівнює їх із вимогами вакансій:

• аналіз резюме та профілів кандидатів

ШІ може знаходити, обробляти та сортувати резюме й профілі в соцмережах за заданими критеріями: ключовими словами, освітою, досвідом роботи тощо;

• комунікація з претендентами

Розумні чат-боти відіграють важливу роль у первинному спілкуванні з кандидатами. Вони можуть відповідати на поширені запитання, проводити короткі інтерв’ю, сортувати заявки та навіть допомагати новим працівникам адаптуватися в компанії.

Завдяки цьому претенденти отримують швидкі та точні відповіді, а роботодавці — найкращий імідж і ефективніший підхід до рекрутингу;

• оцінка soft skills

Щоб визначити рівень «гнучких» навичок кандидатів, HR-фахівці використовують платформи на кшталт Pymetrics. Вони застосовують нейробіологічні ігри для аналізу поведінки, що дає змогу оцінити когнітивні та емоційні особливості людини;

• автоматизація у створенні текстів

ШІ допомагає рекрутерам писати ефективні та привабливі листи, описи вакансій та публікації. Інструменти, такі як Textio, ChatGPT та Easy Peasy можуть генерувати якісні та привабливі описи, заощаджуючи час і покращуючи комунікацію з кандидатами;

• тестові завдання та оцінка технічних навичок

Алгоритми штучного інтелекту здатні створювати та перевіряти тестові завдання, що допомагає оцінювати професійний рівень кандидатів, особливо в IT-сфері;

• віртуальні співбесіди

Деякі системи ШІ можуть проводити відеоінтерв’ю та аналізувати не лише зміст відповідей, а й жести, міміку та інтонацію, щоб визначити рівень відповідності кандидата посаді;

• HR-аналітика

ШІ допомагає компаніям прогнозувати ринкові тенденції, оптимізувати стратегії пошуку персоналу та покращувати ефективність процесів найму.

В США ШІ стає невід’ємною частиною процесів рекрутингу. Згідно з дослідженням Demandsage, 87% компаній вже активно використовують ШІ для підбору персоналу. Це допомагає значно скоротити час на відбір кандидатів та підвищити ефективність.

Особливо в цьому лідирують компанії з Fortune 500 — 99% з них впровадили ШІ у свої процеси рекрутингу. ШІ дозволяє не тільки автоматизувати сорсинг та аналіз резюме, а й знижує рівень людських упереджень в ухваленні рішень.

65% рекрутерів вказують на зручність використання ШІ для полегшення роботи, а 87% відзначають значне прискорення найму. ШІ також допомагає значно зменшити витрати на рекрутинг і дозволяє компаніям ухвалювати обґрунтованіші рішення.

Конкретні світові приклади

• Компанія IBM використовує Watson для аналізу резюме та пошуку найбільш відповідних кандидатів. Це дозволило скоротити час на первинний відбір на 60%.
• Косметичний бренд L’Oréal впровадив ШІ-систему Mya для проведення первинних співбесід. Це дозволило обробляти до 13 тис. заявок на стажування щороку, заощаджуючи рекрутерам сотні годин.
• Hilton використовує ШІ для проведення відеоінтерв’ю, що дозволило скоротити час найму на 90%.
• Unilever використовує ШІ-платформу HireVue для проведення відеоінтерв’ю та оцінки кандидатів. Це дозволило компанії заощадити 100 тис. годин роботи менеджерів та 50 тис. годин роботи кандидатів.

Однак є й невдалі приклади. Компанія Amazon відмовилася використовувати алгоритм на основі ШІ для автоматичного підбору кандидатів. Її визнали як таку, що дискримінує жінок.

2014 року Amazon зібрала команду розробників у Шотландії та поставила перед ними завдання розробити алгоритм для підбору працівників. Інженери створили 500 моделей, які аналізували опубліковані у відкритому доступі резюме і відбирали потрібних кандидатів.

За рік розробники помітили, що алгоритм відбирає непропорційно багато чоловіків. Вони пояснили це тим, що в базі, на якій навчався алгоритм (у неї увійшли резюме працівників Amazon за останні 10 років. — Ред.), виявилося набагато більше чоловіків, ніж жінок.

Таким чином ШІ дійшов висновку, що чоловіки є кращими кандидатами, і частіше пропонував наймати їх. Пізніше від алгоритму вирішили відмовитися.

Використання ШІ для пошуку роботи в Україні може мати кілька ключових переваг:

• швидке найняття та оптимізація витрат. Використання ШІ дозволяє суттєво скоротити час на пошук та відбір кандидатів, знижуючи витрати на рекрутинг;
• точний підбір персоналу. Алгоритми ШІ аналізують великий обсяг даних і знаходять кандидатів, чиї навички та досвід максимально відповідають вимогам вакансії;
• автоматизація рутинних процесів. ШІ виконує монотонні завдання, такі як аналіз резюме та комунікація з кандидатами, дозволяючи рекрутерам зосередитися на стратегічних завданнях та розвитку команди;
• покращення кандидатського досвіду. Завдяки чат-ботам і автоматизованим платформам претенденти швидко отримують відповіді на свої запитання, а процес працевлаштування стає більш прозорим і зручним;
• більш обґрунтовані рішення. Аналіз даних у поєднанні з ШІ дає рекрутерам точні та об’єктивні висновки щодо кандидатів;
• неупереджена оцінка кандидатів. ШІ відбирає кандидатів за конкретними критеріями, що знижує ризик суб’єктивності та людських помилок під час ухвалення рішень;
• постійне вдосконалення процесів. Оскільки ШІ постійно навчається та вдосконалюється, якість рекрутингових процесів із часом лише покращується.

Попри всі переваги, є і ризики. Одним з них є зниження самостійності у пошуку роботи. Якщо всі процеси виконує ШІ, люди можуть втратити навички аналізу ринку, самопрезентації та адаптації до нових умов.

Крім того, ШІ може несвідомо посилювати упередження, якщо навчений на історичних даних із дискримінаційними патернами. Наприклад, алгоритми можуть менш активно рекомендувати жінок на технічні посади, або обмежувати доступ до певних вакансій людям із нетиповими кар’єрними шляхами.

Згідно з прогнозами Goldman Sachs, генеративний ШІ може загрожувати 300 мільйонам робочих місць у найбільших економіках світу. Хоча ці технології здатні підвищити світовий ВВП, вони можуть також викликати «значні потрясіння».

Швидке впровадження ШІ може також призвести до зниження заробітних плат. Та наразі воно більше створює, ніж знищує робочі місця, особливо для молодих і висококваліфікованих фахівців, як вказує дослідження Європейського центрального банку.

Згідно зі звітом Future of Jobs Report 2025, розвиток ШІ та автоматизації поставить під загрозу зникнення професій, пов’язаних з рутинними завданнями. Серед них: касири, контролери, секретарі, поштові працівники, бухгалтери, оператори кол-центрів і диспетчери.

Водночас попит на IT-фахівців, включаючи фінтех-інженерів, аналітиків кібербезпеки та розробників DataOps, зростатиме.

Також повідомляється, що будівельники, водії, продавці, логісти, агрономи, ветеринари, вчителі, медсестри, соціальні працівники та психологи залишаться стабільно зажаданими.

Загалом уплив ШІ на світові процеси можна окреслити наступним чином:

• Економічний ріст і продуктивність: ШІ, зокрема генеративний, на кшталт ChatGPT, сприятиме значному зростанню продуктивності. Очікується, що глобальний ВВП може зрости на 7% протягом наступних 10 років. Це забезпечить економічні вигоди, але також принесе ризики значних змін на ринку праці через автоматизацію різних людських завдань.
• Втрата та створення робочих місць: Прогнозується, що ШІ може замінити 26 мільйонів робочих місць у світі до 2028 року, зокрема в адміністративних та рутинних ролях. Однак одночасно зросте попит на технічних фахівців і кібербезпеку, що призведе до появи нових видів робіт, наприклад, верифікаторів контенту, або розробників ШІ.
• Соціальні та етичні виклики: Оскільки ШІ стирає межі між реальністю та вигаданим контентом, зросте поширення дезінформації та етичних проблем. Це призведе до зростання попиту на інструменти для перевірки цифрового контенту.
• Регулювання та управління: Урядові органи будуть поставати перед труднощами у регулюванні швидкого розвитку ШІ, що спричинить потребу в нових нормативно-правових актах для управління його впливом на економіку та суспільство. Питання «технологічного суверенітету» стане важливим, оскільки країни прагнутимуть контролювати технології ШІ для захисту своїх економік та демократичних інститутів.

Україні важливо не лише впроваджувати технології, а й працювати над створенням прозорих та справедливих алгоритмів, які сприятимуть рівному доступу до можливостей для всіх громадян.

У найближчі роки ШІ буде визначати майбутнє праці, і головне питання — чи зможемо ми використовувати його на благо суспільства?