Як ШІ може допомогти вашій компанії у спілкуванні з клієнтами

• Аналітика та прогнозування: ШІ дозволяє підприємствам аналізувати великі обсяги даних для знаходження корисної інформації, виявлення тенденцій і побудови прогнозів.
• Автоматизація рутинних завдань: ШІ може автоматично обробляти рутинні завдання та запити, дозволяючи операторам зосередитися на складніших питаннях. Традиційні системи автоматизації можуть виконувати лише обмежений набір завдань без можливості адаптації до нових умов.
• Клієнтська підтримка та обслуговування: ШІ використовується для автоматизації клієнтської підтримки через чат-ботів та віртуальних асистентів. Вони можуть надавати відповіді на поширені запитання та розв’язувати проблеми користувачів.
• Персоналізація продуктів та послуг: ШІ допомагає підприємствам створювати персоналізовані пропозиції для клієнтів на основі їхніх індивідуальних потреб і поведінки. Він аналізує дані про покупки, використовування послуг та зв’язки з клієнтами для підвищення їхнього задоволення. Як наслідок, збільшення продажів.
• Захист від кіберзагроз: ШІ використовується для виявлення потенційних кіберзагроз і захисту бізнес-даних. Він може навчатися розпізнавати аномальні ситуації в мережі й вчасно реагувати на загрози без потреби в постійному нагляді.

Враховуючи специфіку самої технології, яка базується на можливості обробки великої кількості інформації та стимулюванні людських комунікацій, то найбільше вона підходить для сфери сервісу та послуг як у форматі B2B, так і B2C.

Наразі штучний інтелект активно використовується в наступних сферах:

1. Фінанси. Від автоматизації бухгалтерського обліку до оцінки кредитоспроможності.
2. Маркетинг. Від персоналізації рекламних кампаній до аналізу поведінки споживачів.
3. Дизайн. Від розробки малюнків та відео до створення 3D-візуалів.
4. Програмування. Від оптимізації коду та пошуку помилок до розробки робочих програм і вебсайтів.
5. Логістика. Від оптимізації ланцюгів постачання до пошуку альтернативних джерел постачання.
6. Медицина. Від діагностики стану здоров’я до персоналізованих рекомендацій щодо лікування пацієнтів.
7. Навчання. Від розробки навчальних матеріалів до комплексного процесу навчання і тестування.

Зрозуміло, що штучний інтелект не обмежується лише цими сферами. Він також застосовується у процесах виробництва, будівництва та в державному секторі.

Штучний інтелект дуже якісно працює у сфері IT, а також в клієнтській підтримці та обслуговуванні. Штучний інтелект також можна успішно використовувати в контакт-центрі.

Із ШІ ви можете без проблем впроваджувати віртуальних помічників (голосових і чат-ботів). Мовну аналітику та біометричну верифікацію, підвищуючи його операційну ефективність і якість обслуговування внаслідок автоматизації, та покращення загального досвіду взаємодії клієнтів з компанією через контактний центр.

Саме так вже протягом 10 років працює команда NovaIT, яка здійснює діяльність у сфері ІТ. Зокрема шляхом надання інжинірингових послуг розробки, впровадження, підтримки та розвитку ПЗ.

Основними напрямками, за якими можна використовувати ШІ в контакт-центрі для цього є:

• віртуальні помічники (боти), які можуть як самостійно обслуговувати клієнтів компанії і забезпечити максимальну індивідуалізацію послуг, так і в режимі реального часу допомагати співробітникам контакт центру, значно спрощуючи їхню роботу;
• аналіз історії взаємодії клієнтів з компанією через контакт центр та інші канали для виявлення трендів, визначення прогалин в бізнес процесах, що впливають на клієнтський досвід, настрої клієнтів та виявляти потенційні проблеми ще до того, як вони стануть серйозними;
• аналіз шляху клієнта (customer journey) та налаштування правил предиктивного контакту з клієнтом для допомоги саме у потрібний момент.

NovaIT також активно працює й над своїми продуктами, одним із яких є NovaTalks.

NovaTalks побудований за принципом Open CCaaS (відкритий контакт-центр як сервіс), що дозволяє інтегрувати це рішення з будь-яким IT ландшафтом замовника, а також легко розширювати функціональність за допомогою сторонніх сервісів.

У NovaTalks одна з ключових віх розвитку була присвячена саме широкій імплементації штучного інтелекту в продукт та впровадження інноваційних підходів до його використання для контакт-центрів.

Завдяки інтеграції з GenAI в NovaTalks тепер можна ще швидше та ефективніше опрацьовувати звернення клієнтів. На платформі закладений базовий AI асистент з найбільш популярними функціями та з можливістю кастомізації.

Завдяки модульності та відкритості платформи NovaTalks можна обʼєднувати декілька технологій ШІ в одній платформі, доповнюючи та компенсуючи їхні недоліки.

Окрім того, в NovaTalks реалізовані готові сценарії використання ШІ, а також є широкі можливості кастомізації та можливість налаштування фільтрів, щоб забезпечити необхідний рівень конфіденційності під час роботи зі сторонніми хмарними сервісами.

Також в рамках єдиної платформи NovaTalks була реалізована синергічна інтеграція GenAI з технологією розпізнавання природної мови (natural language understanding — NLU. — Ред.), що дозволило нівелювати ці обмеження і значно розширити функціональність віртуальних помічників.

На рівні самого продукту NovaTalks під кожного замовника розгортається окремий екземпляр системи NovaTalks у хмарі, дані та ресурси між замовниками не розподіляються, що підвищує рівень безпеки даних. Також є можливість використання як onPrem рішення, яке знаходиться на серверах замовника.

Як працює NovaTalks на практиці ви можете візуально побачити на відео нижче 👇

Тож, як бачимо, штучний інтелект відкриває широкі можливості для автоматизації та покращення роботи контакт-центрів. Завдяки інноваційним рішенням, можна забезпечити більш ефективне, персоналізоване та безпечне обслуговування клієнтів.