ИИ в Украине будет помогать трудоустраивать безработных

Украина готовится ввести искусственный интеллект для помощи безработным в поиске работы. Внедрение ИИ в трудовую сферу стало глобальным трендом: во многих странах технологии уже меняют рынок труда, влияя как на наем работников, так и на автоматизацию рабочих мест.

За последние несколько лет ИИ начал активно внедряться в разных секторах экономики Украины. Это привело к определенному сокращению рабочих мест, особенно в областях, где автоматизация может заменить рутинные задачи. К примеру, в банковском секторе автоматизированные системы обработки данных могут заменять некоторые функции работников.

В Украине активно реализуются программы, призванные поддерживать инновации в сфере ИИ. Это включает в себя инвестиции в образование, исследования и развитие технологий, что может создать новые рабочие места в будущем.

Напомним, ранее мы уже писали, как искусственный интеллект меняет рынок труда в Украине.

Сегодня Минэкономики сосредоточило свою работу на внедрении ИИ для поиска вакансий безработным украинцам, преодоления препятствий для трудоустройства женщин и переобучения.

Finance.ua обратился в пресс-службу Минэкономики и узнал детали этой инициативы.

«Мы привлекаем международные институты с богатым опытом, такие как Институт глобальных изменений Тони Блера, чтобы внедрять эффективные политики стимулирования украинцев к экономической активности. Так, Институт Тони Блера провел исследование рынка труда в Украине и дал свои рекомендации по направлениям, на которых следует сосредоточить работу по усилению рынка труда. Пока что мы совместно прорабатываем эти предложения», — отметили в пресс-службе.

Там подчеркнули, что одно из направлений касается внедрения цифровых технологий на рынке труда, использования искусственного интеллекта, что может открыть новые возможности для эффективного трудоустройства.

«В настоящее время мы изучаем разные возможности, касающиеся автоматизированного подбора работы, быстрого сочетания запросов работодателей и кандидатов. Это поможет снизить время поиска работы, повысить уровень занятости и обеспечить устойчивое развитие рынка труда. Уверены, что искусственный интеллект может не просто оптимизировать процесс трудоустройства, но и способствовать экономическому росту, повышению налоговых поступлений и снижению социальных расходов по безработице. Поэтому работа в этом направлении продолжается», — ответили нам в пресс-службе Минэкономики.

В США около 80% крупных компаний пользуются AI инструментами подбора персонала. В Украине эта цифра ниже, но все равно уже более 30% рекрутеров используют ИИ в работе и удовлетворены результатами.

Искусственный интеллект анализирует данные о кандидатах, их резюме, навыках и сравнивает их с требованиями вакансий:

• анализ резюме и профилей кандидатов

ИИ может находить, обрабатывать и сортировать резюме и профили в соцсетях по заданным критериям: ключевым словам, образованию, опыту работы и т. п.;

• коммуникация с претендентами

Умные чат-боты играют немаловажную роль в первичном общении с кандидатами. Они могут отвечать на часто задаваемые вопросы, проводить короткие интервью, сортировать заявки и даже помогать новым работникам адаптироваться в компании.

Благодаря этому претенденты получают быстрые и точные ответы, а работодатели — лучше имидж и более эффективный подход к рекрутингу;

• оценка soft skills

Чтобы определить уровень «гибких» навыков кандидатов, HR-специалисты используют платформы типа Pymetrics. Они используют нейробиологические игры для анализа поведения, что позволяет оценить когнитивные и эмоциональные особенности человека;

• автоматизация в создании текстов

ИИ помогает рекрутерам писать эффективные и привлекательные письма, описания вакансий и публикации. Инструменты, такие как Textio, ChatGPT и Easy Peasy, могут генерировать качественные и привлекательные описания, экономя время и улучшая коммуникацию с кандидатами;

• тестовые задания и оценка технических навыков

Алгоритмы искусственного интеллекта способны создавать и проверять тестовые задания, которые помогают оценивать профессиональный уровень кандидатов, особенно в IT-сфере;

• виртуальные собеседования

Некоторые системы ИИ могут проводить видеоинтервью и анализировать не только содержание ответов, но и жесты, мимику и интонацию, чтобы определить уровень соответствия кандидата должности;

• HR-аналитика

ИИ помогает компаниям прогнозировать рыночные тенденции, оптимизировать стратегию поиска персонала и улучшать эффективность процессов найма.

В США ИИ становится неотъемлемой частью процессов рекрутинга. Согласно исследованию Demandsage, 87% компаний уже активно используют ИИ для подбора персонала. Это помогает значительно сократить время отбора кандидатов и повысить эффективность.

Особенно в этом лидируют компании с Fortune 500 — 99% из них внедрили ИИ в свои процессы рекрутинга. ИИ позволяет не только автоматизировать сорсинг и анализ резюме, но и снижает уровень человеческих предубеждений в принятии решений.

65% рекрутеров указывают на удобство использования ИИ для облегчения работы, а 87% отмечают значительное ускорение найма. ИИ также помогает значительно снизить затраты на рекрутинг и позволяет компаниям принимать более обоснованные решения.

Конкретные мировые примеры

• Компания IBM использует Watson для анализа резюме и поиска наиболее подходящих кандидатов. Это позволило сократить время на первоначальный отбор на 60%.
• Косметический бренд L’Oréal внедрил ИИ-систему Mya для проведения первичных собеседований. Это позволило обрабатывать до 13 тыс. заявок на стажировку каждый год, экономя рекрутерам сотни часов.
• Hilton использует ИИ для видеоинтервью, что позволило сократить время найма на 90%.
• Unilever использует ИИ-платформу HireVue для проведения видеоинтервью и оценки кандидатов. Это позволило компании сэкономить 100 тыс. часов работы менеджеров и 50 тыс. часов работы кандидатов.

Однако есть и неудачные примеры. Компания Amazon отказалась использовать алгоритм на основе ИИ для автоматического подбора кандидатов. Ее признали такой, что дискриминирует женщин.

В 2014 году Amazon собрала команду разработчиков в Шотландии и поставила перед ними задачу разработать алгоритм для подбора работников. Инженеры создали 500 моделей, которые анализировали опубликованные в открытом доступе резюме и отбирали нужных кандидатов.

Через год разработчики заметили, что алгоритм отбирает непропорционально много мужчин. Они объяснили это тем, что в базе, на которой учился алгоритм (в нее вошли резюме работников Amazon за последние 10 лет. — Ред.), оказалось гораздо больше мужчин, чем женщин.

Таким образом, ИИ пришел к выводу, что мужчины являются лучшими кандидатами, и чаще предлагал нанимать их. Позже от алгоритма решили отказаться.

Использование ИИ для поиска работы в Украине может иметь несколько ключевых преимуществ:

• быстрый наем и оптимизация расходов. Использование ИИ позволяет существенно сократить время на поиск и отбор кандидатов, снижая затраты на рекрутинг;
• точный подбор персонала. Алгоритмы ИИ анализируют большой объем данных и находят кандидатов, чьи навыки и опыт максимально отвечают требованиям вакансии;
• автоматизация рутинных процессов. ИИ выполняет монотонные задачи, такие как анализ резюме и коммуникация с кандидатами, позволяя рекрутерам сосредоточиться на стратегических задачах и развитии команды;
• улучшение кандидатского опыта. Благодаря чат-ботам и автоматизированным платформам соискатели быстро получают ответы на свои вопросы, а процесс трудоустройства становится более прозрачным и удобным;
• более обоснованные решения. Анализ данных в сочетании с ИИ дает рекрутерам точные и объективные выводы относительно кандидатов;
• беспристрастная оценка кандидатов. ИИ отбирает кандидатов по конкретным критериям, что снижает риск субъективности и человеческих ошибок при принятии решений;
• постоянное усовершенствование процессов. Поскольку ИИ постоянно обучается и совершенствуется, качество рекрутинговых процессов со временем только улучшается.

Несмотря на все преимущества, есть и риски. Один из них — снижение самостоятельности в поиске работы. Если все процессы выполняет ИИ, люди могут потерять навыки анализа рынка, самопрезентации и адаптации к новым условиям.

Кроме того, ИИ может бессознательно усугублять предубеждения, если обучен на исторических данных с дискриминационными паттернами. Например, алгоритмы могут менее активно рекомендовать женщин на технические должности или ограничивать доступ к определенным вакансиям для людей, у которых нетипичный карьерный путь.

Согласно прогнозам Goldman Sachs, генеративный ИИ может угрожать 300 миллионам рабочих мест в крупнейших экономиках мира. Хотя эти технологии способны повысить мировой ВВП, они также могут вызвать «значительные потрясения».

Быстрое внедрение ИИ может привести к снижению заработных плат. Но оно больше создает, чем уничтожает рабочие места, особенно для молодых и высококвалифицированных специалистов, как указывает исследование Европейского центрального банка.

Согласно отчету Future of Jobs Report 2025, развитие ИИ и автоматизации поставит под угрозу исчезновения профессии, связанные с рутинными задачами. Среди них: кассиры, контролеры, секретари, почтовые работники, бухгалтеры, операторы колл-центров и диспетчеры.

В то же время, спрос на IT-специалистов, включая финтех-инженеров, аналитиков кибербезопасности и разработчиков DataOps, будет расти.

Также сообщается, что строители, водители, продавцы, логисты, агрономы, ветеринары, учителя, медсестры, социальные работники и психологи останутся стабильно востребованными.

В целом влияние ИИ на мировые процессы можно обозначить следующим образом:

• Экономический рост и производительность: ИИ, в частности генеративный, вроде ChatGPT, будет способствовать значительному росту производительности. Ожидается, что глобальный ВВП может вырасти на 7% в течение последующих 10 лет. Это обеспечит экономические выгоды, но также принесет значительные изменения на рынке труда через автоматизацию различных человеческих задач.
• Потеря и создание рабочих мест: Прогнозируется, что ИИ может заменить 26 миллионов рабочих мест в мире к 2028 году, в том числе в административных и рутинных ролях. Однако одновременно возрастет спрос на технических специалистов и кибербезопасность, что приведет к появлению новых видов работ, например, верификаторов контента или разработчиков ИИ.
• Социальные и этические вызовы: Поскольку ИИ стирает границы между реальностью и вымышленным контентом, увеличится распространение дезинформации и этических проблем. Это приведет к повышению спроса на инструменты для проверки цифрового контента.
• Регулирование и управление: Правительственные органы будут стоять перед трудностями в регулировании быстрого развития ИИ, что приведет к необходимости новых нормативно-правовых актов для управления его влиянием на экономику и общество. Вопрос «технологического суверенитета» станет важным, поскольку страны будут стремиться контролировать технологии ИИ для защиты своих экономик и демократических институтов.

Украине важно не только внедрять технологии, но и работать над созданием прозрачных и справедливых алгоритмов, способствующих равному доступу к возможностям для всех граждан.

В ближайшие годы ИИ будет определять будущее труда, и главный вопрос — сможем ли мы использовать его во благо общества?