DeepSeek как альтернатива ChatGPT: в чем революционность этой модели ИИ

Уже неотъемлемыми для науки и бизнеса стали современные технологии анализа данных. С помощью Big Data, искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) компании прогнозируют поведение клиентов, а исследователи находят ответы даже на самые сложные вопросы.

Облачные сервисы AWS, Google Cloud, алгоритмы глубинного обучения, специализированные платформы для аналитики и другие аналогичные инструменты ощутимо облегчают работу с массивами данных. Но пользуются ими больше специалисты, потому что самые сильные решения часто остаются сложными для неподготовленных. Среди них выше спрос на более интуитивные и доступные системы.

Несмотря на популярность, активное использование указанных систем, чего-то пользователям все равно не хватало… Появилась новая модель ИИ от китайской лаборатории DeepSeek под названием DeepSeek-R1 (полное название проекта, но в большинстве случаев ограничиваются просто определением DeepSeek. — Ред.).

Произошло все молниеносно. На платформе Hugging Face модель быстро вышла в ТОП среди скачиваний, в американском рейтинге App Store приложение обогнало всем известный ChatGPT. Разработчики активно начали испытывать предложение, стремиться понять смысл DeepSeek, цель разработчика и в целом причину «шума», который наделал этот стартап.

Идея создания DeepSeek родилась из потребности в мощном и доступном инструменте для быстрого и качественного анализа данных. Команда его основателей понимала, что большинство аналитических платформ слишком сложные для неподготовленных пользователей, слишком узкие в рамках выполняемых функций.

Стремлением этой группы специалистов стало создать универсальную платформу, которая была бы проста в использовании, но имела бы вместе с тем высокую мощность алгоритмов.

Начиналось все как довольно посредственный проект. Но амбиции и инновации (конечно, и «немножечко» везения. — Авт.) превратили DeepSeek в стартап, с которым действительно начали считаться.

Миссией платформы DeepSeek, которую в 2023 году запустил китайский хедж-фонд High-Flyer (владелец — предприниматель Лян Вэньфэнг. — Ред.), является «сделать сложный анализ данных доступным каждому, независимо от уровня имеющейся подготовки, от возможностей, опыта и индивидуальных предпочтений».

Его ИИ-лаборатория существует с 2015 года, ориентируется на помощь в поисках важных инсайтов в безграничном океане данных, на решение задач в отраслях от науки до бизнеса, занимается созданием суперкомпьютеров Fire-Flyer (анализируют финансовые данные. — Ред.), накапливает графические процессоры.

Когда начала расти популярность ChatGPT, Лян Вэньфенг решил вложиться в новую кампанию DeepSeek. Так, по его словам, решение такое стимулировалось исключительно интересом в плане науки, коммерческих стимулов для этого не было.

Команда была создана интересная. В нее не приглашали инженеров, которые могли бы способствовать созданию продукта для широких масс потребителей. Выбор был сделан в пользу докторантов из Пекинского и Бейханского университетов, из университета Цинхуа.

Эти ученые все были молоды, можно сказать «вчерашние студенты», они активно публиковались в многочисленных журналах, имели награды за свои работы, но конкретно опыта работы в данной области не имели.

Сам Лян неоднократно отмечал, что все были местными, из-за границы он никого не брал. Интересно, что извне средства для DeepSeek не привлекались, что особого внимания вопросам монетизации не уделялось. Некоторые считают, что все финансировало китайское правительство, но это не точно.

Начал стартап DeepSeek свой путь в 2020 году. В это время его основатели, известные и опытные аналитики и инженеры, заметили на рынке просто огромный пробел. Состоял он в том, что качественные и мощные платформы для анализа данных были недоступны образовательным учреждениям, ученым и малому бизнесу из-за их стоимости или сложности.

Прорыв произошел в 2021 году. Тогда DeepSeek представил прототип платформы, которая удачно соединила интуитивный интерфейс с мощностью алгоритмов искусственного интеллекта (AI).

Платформу стали адаптировать под пользователей, интегрировать с системами CRM, Google Sheets, Excel и другими популярными инструментами. В компании прислушивались к пользователям, собирали отзывы, активно совершенствовали функционал, оперативно вносили необходимые изменения.

2022 год считается для стартапа годом признания и прорыва. Именно тогда DeepSeek, после участия в многочисленных конкурсах (TechCrunch Disrupt, в частности. — Ред.), привлек внимание инвесторов. Впоследствии в результате грантов и другого финансирования в компании смогли масштабировать свою платформу. Пользователей к концу 2022 года было уже более 1 тыс. Имеются в виду зарегистрированные и активные. Причем это были и небольшие фирмы, и довольно серьезные международные научные организации.

Дальше все пошло быстрее. Уже в 2023 году DeepSeek был официально признан лидером рынка глубинной аналитики данных. А произошло это благодаря:

• использованию платформы в 50+ странах мира (т.е. клиентская база расширилась невероятно);
• интеграции с топовыми компаниями в отраслях маркетинга, финансов, медицины;
• доступности. Конечно, одно из главных преимуществ DeepSeek в возможности использовать его представителями малого бизнеса и крупными корпорациями.

2024 год запомнился разработчикам и поклонникам платформы уже глобальным признанием. Именно в прошлом году DeepSeek, вдобавок к уже привычным функциям, представил еще и инструмент осуществления инновационной прогнозной аналитики.

Делается это все с помощью AI, который предполагает с точностью до 90% эффективность или бизнес-риски проектов. Такого еще не было. Старап DeepSeek стал фаворитом среди компаний, заинтересованных в инструментах для управления данными в реальном времени.

Робиться це все за допомоги AI, який передбачає з точністю до 90% ефективність, або бізнес-ризики проєктів. Такого ще не було. Тож, стартап DeepSeek став фаворитом серед компаній, які зацікавлені в інструментах для управління даними у реальному часі.

DeepSeek — стартап, который осуществление анализа данных вывел на кардинально новый уровень. Его миссия — делать глубинную аналитику доступной всем, даже не имеющим специализированных знаний в области обработки данных.

Главное преимущество DeepSeek в сочетании невероятной мощности современных технологий (AI и ML) с интуитивным интерфейсом. С помощью платформы получается не только анализировать существенные объемы данных, но и быстро и совсем без помощи, без привлечения команды аналитиков, находить полезные инсайты.

На фоне ключевых конкурентов, таких как ChatGPT, стартап DeepSeek отличается специализацией на аналитике данных.

Если ChatGPT — конкретно о текстовой генерации и некоторых дополнительных возможностях, DeepSeek — это уже о глубинном понимании и структурировании информации.

Удобный стартап может помочь в принятии стратегических решений бизнесменам, руководителям крупных (и не только) предприятий и всем заинтересованным в доступном и понятном использовании больших объемов разнообразных данных в повседневности. DeepSeek действительно меняет правила игры в мире аналитики.

DeepSeek присущ «умный поиск». Программа автоматически классифицирует и делает категоризацию имеющихся данных, что способствует ускорению доступа к конкретной нужной информации.

Интерфейс интуитивный. Любые аналитические модели платформа «строит» без надобности написания кода. Использование удобное. Все создано таким образом, чтобы даже новичок мог довольно легко выполнить сложный анализ.

По сравнению с конкурентами DeepSeek очень выгодно отличается специализацией. Например, если ChatGPT генерирует текстовые ответы и иногда делает изображение по запросу, DeepSeek сосредоточен на аналитике. И преимуществами его являются:

• фокусировка на данных. Программа использует уникальные алгоритмы для поиска и анализа достаточно сложных зависимостей;
• доступность. На платформе даже сложные процессы упрощены до интуитивного уровня;
• индивидуальные решения, в смысле возможность настройки под нужды конкретно бизнеса или проекта.

Программа полезна и интересна, а дальше будет еще лучше, потому что команда DeepSeek продолжает активно работать над внедрением новых функций, расширением визуального анализа, поддержкой новых форматов данных.

Планы у стартапа не просто амбициозные, а даже глобальные. На момент выпуска материала уже существует 5 версий мощного ПО от DeepSeek. Если коротко об их отличиях, то заключаются они в следующем:

• первая версия DeepSeek 1.0 подразумевает базу для осуществления анализа данных, простую и понятную визуализацию результатов, набор основных алгоритмов машинного обучения;
• во второй версии DeepSeek 2.0 уже больше возможностей, ПО существенно улучшено, добавлена ​​поддержка больших объемов данных, улучшен пользовательский интерфейс;
• третья версия DeepSeek 3.0 продукт вывела на новый уровень. Произошло это вследствие повышения производительности, интеграции с облачными платформами и возможностями в реальном времени анализировать данные и сведения;
• четвертый вариант DeepSeek 4.0 фокусировали при разработке на удобстве для пользователей, на максимальной автоматизации. Интерфейс вполне ясен каждому, технические знания для этого не нужны. Все интегрируется с системами ИИ, данные и модели обновляются автоматически;
• текущая версия DeepSeek 5.0 предусматривает новейшие технологии. Она поддерживает мультимодальные данные, имеет высокую кастомизацию алгоритмов, уровни безопасности и защиты данных отличаются распространенными функциями.

И продолжение, как говорится, следует… Новые версии станут еще интереснее. Стабильной остается только надежность этого инструмента для работы с разнообразными данными, который заставил ИИ не просто выдавать данные, а рассуждать, причем пошагово и полностью автономно.

DeepSeek — это не запрограммированная работа, это выстраивание, генерация цепочек мыслей, это самостоятельная проверка проделанной работы, это изменение направления мышления в случае неопределенности, это речевая согласованность, вполне читабельные и понятные результаты.

И немного о безопасности данных. Конечно, это сейчас очень смущает каждого из нас. Как вариант, для защиты себя можно использовать модель в режиме песочницы на Hugging Face или (при наличии оборудования) запускать DeepSeek на своем устройстве локально. Так эта модель не сможет работать полнофункционально, однако вопрос возможности передачи данных на серверы КНР будет 100% снят.

Насколько перспективны предложения от DeepSeek? Есть основания полагать, что цену они аналогичным моделям ИИ будут активно снижать. Для обычных пользователей, стартапов и заинтересованных в ИИ бизнесов это станет выгодным.

Но для большинства ИИ-компаний, которые до этого вкладывались в свою собственную инфраструктуру, такое развитие событий будет проблемой. Годы их затрат на разработки, на развитие могут оказаться потраченными впустую. Могут… О конкретных гарантиях этого говорить еще очень рано. Пока, несмотря на инновационность DeepSeek, это китайское предложение еще не способно полноценно составить конкуренцию ИИ-техногигантам Запада.