Как ИИ может помочь вашей компании в общении с клиентами

• Аналитика и прогнозирование: ИИ позволяет предприятиям анализировать большие объемы данных для нахождения полезной информации, выявления тенденций и построения прогнозов.
• Автоматизация рутинных задач: ИИ может автоматически обрабатывать рутинные задачи и запросы, позволяя операторам сосредоточиться на более сложных вопросах. Традиционные системы автоматизации могут выполнять только ограниченный набор задач без возможности адаптации к новым условиям.
• Клиентская поддержка и обслуживание: ИИ используется для автоматизации поддержки клиентов через чат-ботов и виртуальных ассистентов. Они могут давать ответы на часто задаваемые вопросы и решать проблемы пользователей.
• Персонализация продуктов и услуг: ИИ помогает предприятиям создавать персонализированные предложения для клиентов на основе их индивидуальных потребностей и поведения. Он анализирует данные о покупках, использовании услуг и связи с клиентами для повышения их удовлетворения. Как следствие, увеличение продаж.
• Защита от киберугроз: ИИ используется для выявления потенциальных киберугроз и защиты бизнес-данных. Он может учиться распознавать аномальные ситуации в сети и своевременно реагировать на угрозы без необходимости постоянного наблюдения.

Учитывая специфику самой технологии, которая базируется на возможности обработки большого количества информации и стимулировании человеческих коммуникаций, больше всего она подходит для сферы сервиса и услуг как в формате B2B, так и B2C.

В настоящее время искусственный интеллект активно используется в следующих областях:

1. Финансы. От автоматизации бухгалтерского учета до оценки кредитоспособности.
2. Маркетинг. От персонализации рекламных кампаний до анализа поведения потребителей.
3. Дизайн. От разработки рисунков и видео до создания 3D-визуалов.
4. Программирование. От оптимизации кода и поиска ошибок до разработки рабочих программ и веб-сайтов.
5. Логистика. От оптимизации цепей снабжения до поиска альтернативных источников снабжения.
6. Медицина. От диагностики состояния здоровья до персонализированных рекомендаций по лечению пациентов.
7. Учеба. От разработки учебных материалов до комплексного процесса обучения и тестирования.

Понятно, что искусственный интеллект не ограничивается только этими сферами. Он также применяется в процессах производства, строительства и государственном секторе.

Искусственный интеллект очень качественно работает в сфере IT, а также в клиентской поддержке и обслуживании. Искусственный интеллект можно также успешно использовать в контакт-центре.

С ИИ вы можете без проблем внедрять виртуальных помощников (голосовых и чат-ботов). Языковую аналитику и биометрическую верификацию, повышая его операционную эффективность и качество обслуживания вследствие автоматизации, и улучшение общего опыта взаимодействия клиентов с компанией через контактный центр.

Именно так уже 10 лет работает команда NovaIT, которая осуществляет деятельность в сфере IT. В частности, путем предоставления инжиниринговых услуг разработки, внедрения, поддержки и развития ПО.

Основными направлениями, по которым можно использовать ИИ в контакт-центре для этого являются:

• виртуальные помощники (боты), которые могут как самостоятельно обслуживать клиентов компании и обеспечить максимальную индивидуализацию услуг, так и в режиме реального времени помогать сотрудникам контакт-центра, значительно упрощая их работу;
• анализ истории взаимодействия клиентов с компанией через контакт-центр и другие каналы для выявления трендов, определения пробелов в бизнес-процессах, влияющих на клиентский опыт, настроения клиентов и выявлять потенциальные проблемы еще до того, как они станут серьезными;
• анализ пути клиента (customer journey) и настройка правил предиктивного контакта с клиентом для помощи в нужный момент.

NovaIT также активно работает и над своими продуктами, одним из которых является NovaTalks.

NovaTalks построен по принципу Open CCaaS (открытый контакт-центр как сервис), позволяющий интегрировать это решение с любым IT ландшафтом заказчика, а также легко расширять функциональность с помощью сторонних сервисов.

В NovaTalks одна из ключевых вех развития была посвящена именно широкой имплементации искусственного интеллекта в продукт и внедрению инновационных подходов к его использованию для контакт-центров.

Благодаря интеграции с GenAI в NovaTalks, теперь можно еще быстрее и эффективнее обрабатывать обращения клиентов. На платформе заложен базовый AI ассистент с наиболее популярными функциями и возможностью кастомизации.

Благодаря модульности и открытости платформы NovaTalks можно объединять несколько технологий ИИ на одной платформе, дополняя и компенсируя их недостатки.

Кроме того, в NovaTalks реализованы готовые сценарии использования ИИ, а также широкие возможности кастомизации и возможность настройки фильтров, чтобы обеспечить необходимый уровень конфиденциальности при работе со сторонними облачными сервисами.

Также в рамках единой платформы NovaTalks была реализована синергическая интеграция GenAI с технологией распознавания естественного языка (natural language understanding — NLU. — Ред.), что позволило нивелировать эти ограничения и значительно расширить функциональность виртуальных помощников.

Также в рамках единой платформы NovaTalks была реализована синергическая интеграция GenAI с технологией распознавания природного языка (natural language understanding — NLU. — Ред.), что позволило нивелировать эти ограничения и значительно расширить функциональность виртуальных помощников.

На уровне самого продукта NovaTalks под каждого заказчика развертывается отдельный экземпляр системы NovaTalks в облаке, данные и ресурсы между заказчиками не распределяются, что повышает уровень безопасности данных. Также есть возможность использования в качестве onPrem решения, которое находится на серверах заказчика.

Как работает NovaTalks на практике вы можете визуально посмотреть на видео ниже👇

Как видим, искусственный интеллект открывает широкие возможности для автоматизации и улучшения работы контакт-центров. Благодаря инновационным решениям можно обеспечить более эффективное, персонализированное и безопасное обслуживание клиентов.